دید ماشینی یا Machine vision
با جهانی‌شدن، مصرف‌کنندگان خواستار استاندارد‌های بالاتر کیفیت در محصولات غذایی هستند. متأسفانه، کنترل کیفیت دستی، که به خطای انسانی وابسته است، نمی‌تواند این خواسته را برآورده کند. بنابراین، استفاده از دید ماشینی AI در صنایع تولید، خرده‌فروشی و پذیرایی مواد غذایی راه‌حل مناسبی است.
پارامتر‌های کنترل کیفیت برای محصولات پرخطر، مانند آلودگی‌های ردیابی‌شده در غذا‌های آماده و محصولات حاوی آلرژن، حضور خطرات فیزیکی و تشخیص خطرات شیمیایی بالقوه، می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی با دقت و استمراری بالا انجام شوند.
به عنوان مثال، در صنایع ماهی و محصولات ماهی، تشخیص استخوان‌ها می‌تواند به جای اتکای به چشم انسان، از طریق دید ماشینی انجام شود. این فناوری همچنین در صنعت بسته‌بندی قابل استفاده است، جایی که دید ماشینی قادر به تشخیص خطاهای مربوط به تاریخ و زمان تولید/انقضا و بررسی وضوح آن‌ها خواهد بود.
هوش مصنوعی تصویری Vision AI
با شروع همه‌گیری کرونا، کسب‌وکار‌ها به پلتفرم‌های دورکاری منتقل شدند؛ این موضوع در صنعت غذا نیز صدق می‌کند. کمبود آموزش‌های عملی برای کارگران غذایی یکی از معایب این تغییر بود. برای حل این مشکل، از هوش مصنوعی تصویری استفاده می‌شود که به کمک مدل‌های واقعیت مجازی، سناریو‌هایی را شبیه‌سازی می‌کند که در آن مسائل ایمنی مواد غذایی رخ می‌دهد و کارگران می‌توانند این مشکلات را در زمان واقعی شناسایی و رفع کنند.
هوش مصنوعی تعاملی یا Interactive AI
یکی از جنبه‌های هیجان‌انگیز هوش مصنوعی در صنعت غذا، دستیار‌های مجازی ایمنی مواد غذایی هستند. این مدل‌های تعاملی می‌توانند با تحلیل علت ریشه‌ای، نظارت بر فرآیندها و حتی فراخوانی محصولات، به متخصصان ایمنی مواد غذایی کمک کنند. این سیستم‌ها می‌توانند اطلاعات را از بخش‌های مختلف جمع‌آوری کرده و در مواقع ضروری فراخوانی محصولات را به سرعت و کارآمدی انجام دهند. استفاده از این دستیار‌ها در مکان‌هایی که برنامه‌های HACCP دارند، در حال افزایش است و حتی می‌توانند برنامه‌های HACCP را ایجاد و در صورت لزوم تغییراتی در آن‌ها ایجاد کنند.
هوش مصنوعی تحلیلی Analytical AI
یکی از اجزای کلیدی سیستم ایمنی مواد غذایی، پیش‌بینی خطرات ایمنی مواد غذایی در هر سناریو و ارائه راه‌حل‌های مربوطه است. هوش مصنوعی تحلیلی به پیش‌بینی دقیق‌تر و پایدارتر این خطرات کمک می‌کند. به عنوان مثال، با تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ، می‌توان احتمال آلودگی محیطی را پیش‌بینی کرد و منبع اصلی آلودگی را شناسایی کرد. همچنین، هوش مصنوعی تحلیلی می‌تواند با تحلیل شکایات مشتریان، خطرات بزرگ بعدی را پیش‌بینی کرده و اقدامات پیشگیرانه را اجرا کند. این فناوری می‌تواند به پیش‌بینی روند رضایت مشتری، راهنمایی برای بهبود خدمات و حل مشکلات مشتریان نیز کمک کند.
اگرچه دخالت انسانی بخش مهمی از کسب‌وکار رستوران‌هاست، هوش مصنوعی می‌تواند خطاهای انسانی را در بخش‌هایی که ضروری است حذف کند و باعث صرفه‌جویی در هزینه‌های خدمات غذایی شود. پیش‌بینی می‌شود که استفاده از هوش مصنوعی در دو دهه آینده به شدت افزایش یابد و اپراتور‌های خدمات غذایی باید فناوری‌های هوش مصنوعی را برای اطمینان از تداوم کسب‌وکار خود پیاده‌سازی کنند.
سخن آخر
استفاده از فناوری هوش مصنوعی در صنعت غذا می‌تواند با کاهش خطاهای انسانی و بهبود ایمنی مواد غذایی، تحول بزرگی ایجاد کند. هوش مصنوعی تصویری، تعاملی و تحلیلی ابزارهای قدرتمندی هستند که با آموزش مجازی، نظارت بر فرآیندها و پیش‌بینی خطرات به بهبود کیفیت و ایمنی کمک می‌کنند. همچنین، دستگاه‌های فروش خودکار (وندینگ ماشین) نیز می‌توانند از این فناوری‌ها بهره‌مند شوند تا تجربه خرید ایمن‌تر و کارآمدتری را برای مصرف‌کنندگان فراهم کنند. هوش مصنوعی آینده‌ای روشن برای ایمنی و کیفیت مواد غذایی ترسیم می‌کند. ما در فروشبان در تلاشیم همسو با فناوری های روز دنیا، تکنولوژیهای روز صنعت غذا را در کشور به اجرا دربیاوریم. در صورت وجود هر گونه سوال یا ابهام، با ما تماس بگیرید.
