ارتباطات بین‌ماشینی (M2M) و پروتکل‌های ارتباطی در وندینگ ماشین

صنعت وندینگ در دهه‌های اخیر به‌طور چشم‌گیری تغییر کرده است و این تحولات عمدتاً ناشی از گسترش فناوری‌های نوین مانند ارتباطات بین‌ماشینی (M2M) و اینترنت اشیاء (IoT) بوده است. ارتباطات بین‌ماشینی، که به‌اختصار M2M نیز شناخته می‌شود، به تبادل داده‌ها و اطلاعات میان دستگاه‌ها بدون نیاز به دخالت انسان اشاره دارد. این فناوری در ماشین‌های وندینگ نقش حیاتی در بهبود عملکرد و کارایی سیستم‌ها ایفا می‌کند، چرا که توانایی فراهم‌سازی داده‌های دقیق و آنی از وضعیت ماشین‌ها، موجودی کالا، شرایط پرداخت، و حتی وضعیت تعمیرات را دارد. به‌طور خاص، M2M ارتباط میان ماشین‌های وندینگ و سیستم‌های مدیریتی را تسهیل می‌کند، به‌گونه‌ای که مدیران می‌توانند به‌صورت برخط و بدون نیاز به حضور فیزیکی در محل، نظارت و مدیریت دقیقی بر عملکرد ماشین‌ها داشته باشند.

نوشته شده توسط

فروشبان
۸ دی۱۴۰۳
۱۱:۱۶ ق٫ظ

اشتراک گذاری:

اینترنت اشیاء (IoT)، به‌عنوان بستر اصلی این ارتباطات، نقش اساسی در ارتباط و تعامل ماشین‌ها با سیستم‌های مدیریتی و دیگر دستگاه‌ها ایفا می‌کند. از طریق فناوری IoT، ماشین‌های وندینگ می‌توانند به‌صورت خودکار و بی‌وقفه اطلاعات حیاتی را به سیستم‌های مرکزی ارسال کرده و همچنین از آن‌ها اطلاعات دریافت کنند. این ارتباط دوسویه باعث بهینه‌سازی فرآیند‌ها، افزایش کارایی و کاهش خطا‌ها می‌شود. به‌عنوان مثال، مدیران می‌توانند از وضعیت موجودی کالا، وضعیت پرداخت‌ها، و حتی نیاز به تعمیرات یا بازدید‌های دوره‌ای اطلاع یابند و به‌سرعت اقداماتی را برای رفع مشکلات انجام دهند.

در دنیای رقابتی امروز، افزایش رقابت در صنعت وندینگ باعث شده تا کسب‌وکار‌ها به دنبال راهکار‌هایی برای افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها باشند. یکی از مهم‌ترین این راهکار‌ها، به‌کارگیری پروتکل‌های ارتباطی پیشرفته در M2M است که امکان انتقال سریع، دقیق و امن داده‌ها را فراهم می‌کند. در نتیجه، کسب‌وکار‌ها می‌توانند به بهینه‌ترین روش ممکن به اطلاعات دسترسی داشته و تصمیمات بهتری اتخاذ کنند. علاوه بر این، M2M و IoT به کسب‌وکار‌ها این امکان را می‌دهند که علاوه بر بهبود تجربه مشتری، در جهت کاهش هزینه‌های عملیاتی و کاهش زمان خرابی و تعمیرات نیز گام بردارند.

استفاده از این فناوری‌ها در ماشین‌های وندینگ نه‌تن‌ها موجب بهبود عملکرد دستگاه‌ها و کاهش هزینه‌ها می‌شود، بلکه توانایی ایجاد یک سیستم خودکار و هوشمند را در اختیار مدیران و بهره‌برداران قرار می‌دهد. در این راستا، ارتباطات M2M و IoT به‌عنوان قلب تپنده این سیستم‌ها، نه‌تن‌ها بهره‌وری را افزایش می‌دهند، بلکه با فراهم کردن شفافیت و کنترل دقیق‌تر، به‌طور قابل‌ملاحظه‌ای ریسک‌ها را کاهش می‌دهند و مزیت‌های رقابتی بزرگی برای کسب‌وکار‌های وندینگ ایجاد می‌کنند.

پروتکل‌های ارتباطی استاندارد در M2M برای تبادل داده بین ماشین‌های وندینگ و سیستم‌های مدیریتی

ارتباطات بین‌ماشینی (M2M) به‌ویژه در صنعت وندینگ، نقش محوری در بهبود کارایی، کاهش هزینه‌ها و بهینه‌سازی فرآیند‌های عملیاتی ایفا می‌کند. برای تبادل داده مؤثر میان ماشین‌های وندینگ و سیستم‌های مدیریتی، انتخاب پروتکل‌های ارتباطی مناسب ضروری است. این پروتکل‌ها نه‌تن‌ها باید از نظر کارایی و سرعت انتقال داده‌ها بهینه باشند، بلکه باید در برابر چالش‌های مرتبط با مقیاس‌پذیری، انرژی و امنیت نیز مقاوم باشند. در این بخش به بررسی مهم‌ترین پروتکل‌های M2M پرداخته می‌شود:

پروتکل‌های متداول برای M2M

MQTT (Message Queuing Telemetry Transport)

MQTT یکی از پروتکل‌های محبوب برای انتقال داده‌ها در شبکه‌های IoT است که به‌ویژه برای دستگاه‌هایی با توان پردازشی محدود طراحی شده است. این پروتکل از معماری “انتشار-مشترک” (Publish-Subscribe) بهره می‌برد، که به دستگاه‌ها این امکان را می‌دهد که داده‌ها را به یک مرکز مدیریت ارسال کرده یا از آن دریافت کنند. ویژگی‌های اصلی MQTT عبارتند از:

- انتقال داده‌های سبک و بهینه: MQTT به دلیل ساختار ساده و کم‌حجم خود، به‌ویژه برای شبکه‌های محدود و شرایط با پهنای باند پایین ایده‌آل است.
- مزایای MQTT:
  - انتقال سریع: داده‌ها به‌سرعت و با کمترین تأخیر منتقل می‌شوند.
  - مصرف انرژی پایین: پروتکل MQTT به گونه‌ای طراحی شده که برای دستگاه‌های با انرژی محدود (مانند ماشین‌های وندینگ) مناسب است.
  - مناسب برای دستگاه‌های با قدرت پردازش پایین: حتی دستگاه‌هایی که توان پردازشی محدود دارند می‌توانند از این پروتکل استفاده کنند.
- معایب MQTT:
  - مقیاس‌پذیری محدود در شبکه‌های بزرگ: MQTT در شبکه‌های بسیار بزرگ یا در شرایطی که تأخیر بالا وجود دارد، ممکن است با چالش‌هایی در مقیاس‌پذیری مواجه شود.
  - نحوه مدیریت ارتباطات در شرایط قطع ارتباط: نیاز به مکانیزم‌های خاص برای مدیریت داده‌های از دست رفته و پیوستن دوباره به شبکه.
CoAP (Constrained Application Protocol)

CoAP نیز یکی دیگر از پروتکل‌های طراحی‌شده برای محیط‌های محدود از نظر منابع است. این پروتکل به‌ویژه در شبکه‌های IoT با پهنای باند کم و دستگاه‌های با منابع محدود کارایی بالایی دارد.

- ویژگی‌های CoAP:
  - پشتیبانی از پیام‌های سبک و پاسخ‌گویی سریع: CoAP برای انتقال پیام‌های کوچک در شبکه‌های کم‌مصرف بهینه‌شده است.
  - مناسب برای دستگاه‌های با پردازش کم و شبکه‌های با پهنای باند محدود.
- مقایسه CoAP با MQTT:
  - CoAP برای ارتباطات همزمان به‌ویژه در شرایطی که نیاز به پاسخ سریع از دستگاه‌ها است، مزیت دارد.
  - MQTT به دلیل ساختار Pub/Sub مناسب‌تر برای سیگنال‌های یک‌طرفه و انتقال‌های مقیاس‌پذیرتر است.

انتخاب بهترین پروتکل: در انتخاب بهترین پروتکل برای ماشین‌های وندینگ، لازم است که نیاز‌های خاص سیستم‌های وندینگ و ویژگی‌های شبکه در نظر گرفته شود. به‌طور کلی، MQTT برای سیستم‌هایی که نیاز به تعاملات بلادرنگ و مقیاس‌پذیر دارند مناسب‌تر است، در حالی که CoAP برای شبکه‌های محدود از نظر پهنای باند و مصرف انرژی، به‌ویژه در شرایط ناپایدار، کارایی بالاتری دارد.

پروتکل‌های دیگر برای ارتباطات M2M

HTTP/2

پروتکل HTTP/2 از نسخه پیشرفته HTTP است که در مقایسه با HTTP/1.1 سرعت انتقال داده‌ها را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد. این پروتکل به‌ویژه در سیستم‌های وندینگ با حجم بالا و نیاز به تعاملات پیچیده‌تر بسیار مؤثر است.

- مزایای HTTP/2:
  - سرعت بالای انتقال داده: به‌ویژه برای انتقال حجم‌های بالای داده بین ماشین‌ها و سیستم‌های مرکزی.
  - پشتیبانی از چندین درخواست همزمان: این ویژگی به کاهش تأخیر و بهبود پاسخ‌دهی کمک می‌کند.
DDS (Data Distribution Service)

DDS یکی از پروتکل‌های پیشرفته در ارتباطات M2M است که به‌طور خاص برای محیط‌های با مقیاس‌پذیری بالا طراحی شده است. این پروتکل در صنایع بزرگ و شبکه‌های پیچیده که نیاز به اشتراک داده‌ها و هماهنگی بالا بین دستگاه‌ها دارند، کاربرد دارد.

- مزایای DDS:
  - مقیاس‌پذیری بالا: DDS قابلیت مدیریت داده‌ها و درخواست‌های متعدد را به‌صورت همزمان و مقیاس‌پذیر دارد.
  - اتصال همزمان چندین دستگاه: قابلیت اتصال به صد‌ها یا هزاران دستگاه به‌طور همزمان بدون کاهش عملکرد.

مزایا و چالش‌ها

مزایا:
- بهینه‌سازی مصرف انرژی: با استفاده از پروتکل‌های سبک مانند MQTT و CoAP، می‌توان مصرف انرژی را در دستگاه‌های وندینگ کاهش داد.
- کاهش هزینه‌ها: انتخاب پروتکل‌های بهینه به‌ویژه برای شبکه‌های کم‌مصرف و کم‌هزینه، هزینه‌های عملیاتی را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد.
چالش‌ها:
- مقیاس‌پذیری: یکی از چالش‌های بزرگ در استفاده از پروتکل‌های M2M، مقیاس‌پذیری آن‌ها در شبکه‌های وسیع با تعداد زیاد دستگاه‌ها است. برای این منظور، انتخاب پروتکلی که بتواند به‌طور مؤثر از حجم بالای داده‌ها و دستگاه‌ها پشتیبانی کند، امری ضروری است.

امنیت در شبکه‌های M2M و حفاظت از داده‌های حساس در ارتباطات بین ماشین‌ها

امنیت در شبکه‌های M2M به‌ویژه در صنعت وندینگ بسیار حیاتی است. انتقال داده‌ها از طریق این شبکه‌ها می‌تواند شامل اطلاعات حساس مشتریان، وضعیت تراکنش‌ها و موجودی ماشین‌ها باشد، که حفاظت از آن‌ها از نظر حقوقی و عملیاتی بسیار مهم است.

تهدیدات امنیتی در شبکه‌های M2M

حملات سایبری: شبکه‌های M2M به‌ویژه در معرض حملات سایبری نظیر حملات انکار سرویس (DDoS) و تزریق کد‌های مخرب قرار دارند که می‌توانند به سیستم‌های مدیریتی آسیب بزنند.
نفوذ به داده‌ها: یکی دیگر از تهدیدات عمده، نفوذ به داده‌های حساس از قبیل اطلاعات شخصی مشتریان و وضعیت تراکنش‌ها است.
دسترسی غیرمجاز: دستگاه‌ها و سیستم‌های مدیریتی ممکن است در معرض دسترسی غیرمجاز قرار گیرند که می‌تواند به تغییر داده‌ها یا خرابی دستگاه‌ها منجر شود.

راه‌حل‌های امنیتی

رمزنگاری داده‌ها:
- استفاده از پروتکل‌های SSL/TLS و VPN برای اطمینان از انتقال امن داده‌ها در شبکه‌های M2M.
احراز هویت و کنترل دسترسی:
- اعمال سیاست‌های احراز هویت و کنترل دسترسی به سیستم‌های ارتباطی ماشین‌های وندینگ برای محدود کردن دسترسی به اطلاعات حساس.
استفاده از رمزنگاری در سطح دستگاه و شبکه:
- رمزنگاری اطلاعات در سطوح مختلف از دستگاه‌ها تا شبکه‌ها برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز و محافظت از داده‌های حساس.

استاندارد‌های امنیتی برای ارتباطات M2M

استفاده از پروتکل‌های IPSec و SSL/TLS در لایه‌های مختلف شبکه برای ایجاد لایه‌های امنیتی متعدد و حفاظت از داده‌های منتقل‌شده.
امنیت در پروتکل‌های CoAP و MQTT: این پروتکل‌ها به‌طور ذاتی از امنیت پشتیبانی می‌کنند، اما می‌توانند با استفاده از استاندارد‌های امنیتی موجود به‌طور یکپارچه تقویت شوند.

مدیریت هویت و دسترسی

استفاده از روش‌های نوین مدیریت هویت مانند OAuth و OpenID Connect می‌تواند به شناسایی و احراز هویت دستگاه‌ها در شبکه‌های پیچیده کمک کند و از دسترسی‌های غیرمجاز جلوگیری کند. این سیستم‌ها به‌ویژه در شبکه‌های بزرگ و پیچیده مفید هستند.

بهینه‌سازی انتقال داده‌ها در شبکه‌های IoT ماشین‌های وندینگ با استفاده از M2M

تکنیک‌های بهینه‌سازی انتقال داده

در شبکه‌های ارتباطی ماشین‌های وندینگ، حجم بالای داده‌ها و نیاز به سرعت و کارایی بالا می‌تواند مشکلاتی نظیر مصرف زیاد پهنای باند و افزایش هزینه‌ها را ایجاد کند. بهینه‌سازی انتقال داده‌ها به منظور کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی ضروری است. در این زمینه، چندین تکنیک مؤثر وجود دارد:

الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده: این الگوریتم‌ها با هدف کاهش حجم داده‌های منتقل‌شده و افزایش کارایی شبکه، از اهمیت بالایی برخوردارند. در این روش، داده‌ها به گونه‌ای فشرده می‌شوند که نیاز به پهنای باند کمتری برای ارسال داشته باشند، بدون آنکه اطلاعات اصلی از بین برود. این تکنیک می‌تواند به ویژه در شبکه‌های با پهنای باند محدود (مانند LPWAN) و در شرایطی که زمان انتقال اهمیت دارد، بسیار مفید باشد.
انتخاب پروتکل‌های مناسب برای کاهش تأخیر و بهینه‌سازی مصرف انرژی: پروتکل‌های مختلف برای انتقال داده‌ها در شبکه‌های IoT ماشین‌های وندینگ وجود دارند. به عنوان مثال، پروتکل‌هایی مانند MQTT و CoAP به دلیل سبک بودن و استفاده بهینه از منابع، می‌توانند تأخیر را کاهش داده و مصرف انرژی را به حداقل برسانند. این پروتکل‌ها می‌توانند در شبکه‌های IoT که نیاز به ارسال داده‌های مکرر دارند، به صورت مؤثر عمل کنند.
ذخیره‌سازی داده‌های محلی (Edge Computing): استفاده از ذخیره‌سازی محلی یا پردازش در لبه شبکه (Edge Computing) به این معنی است که داده‌ها پیش از ارسال به سرور، در دستگاه‌ها یا گره‌های محلی پردازش می‌شوند. این امر باعث کاهش حجم داده‌های منتقل‌شده به سرور و در نتیجه کاهش مصرف پهنای باند و تأخیر می‌شود. همچنین با پردازش داده‌ها در لبه شبکه، ماشین‌های وندینگ قادر خواهند بود به صورت مستقل‌تر و سریع‌تر عمل کنند.

شبکه‌های کم‌مصرف (LPWAN)

شبکه‌های کم‌مصرف و با توان پایین (LPWAN) به طور خاص برای انتقال داده‌ها در محیط‌هایی با محدودیت‌های شدید انرژی و پهنای باند طراحی شده‌اند. این شبکه‌ها به دلیل مصرف کم انرژی و توانایی ارسال داده‌ها بر فاصله‌های طولانی، گزینه مناسبی برای ارتباطات ماشین‌های وندینگ هستند که معمولاً در مکان‌های دور از شبکه‌های اصلی قرار دارند. دو نمونه اصلی از تکنولوژی‌های LPWAN که در این زمینه کاربرد دارند عبارتند از:

LoRaWAN: یک پروتکل LPWAN که برای ارتباطات مسافت طولانی با مصرف کم انرژی طراحی شده است. LoRaWAN به ویژه در مکان‌هایی با محدودیت دسترسی به شبکه‌های سنتی، مانند مناطق روستایی یا ساختمان‌های زیرزمینی، کاربرد دارد. این پروتکل می‌تواند به راحتی در ماشین‌های وندینگ نصب شود و داده‌ها را با کمترین میزان انرژی به شبکه منتقل کند.
Sigfox: یکی دیگر از تکنولوژی‌های LPWAN است که به دلیل مصرف کم انرژی و طراحی برای انتقال داده‌های کم حجم، به ویژه برای کاربرد‌های IoT مناسب است. Sigfox می‌تواند داده‌ها را با سرعت پایین و مصرف کم انرژی از ماشین‌های وندینگ به سرور‌های مرکزی ارسال کند. این تکنولوژی به ویژه برای سنجش وضعیت و موجودی در ماشین‌های وندینگ مفید است.

در مقایسه با شبکه‌های 4G/5G، شبکه‌های LPWAN مانند LoRaWAN و Sigfox هزینه کمتری دارند و نیاز به زیرساخت‌های پیچیده‌تری ندارند. این امر باعث می‌شود که LPWAN برای استفاده در کاربرد‌های IoT با نیاز به ارسال داده‌های کمتر و مصرف انرژی پایین‌تر، گزینه مناسبی باشد.

پروتکل‌های آینده‌نگر

در حالی که پروتکل‌های فعلی مانند MQTT و CoAP توانسته‌اند نیاز‌های بسیاری از سیستم‌های IoT را برطرف کنند، اما با توجه به نیاز به انتقال داده‌ها در شرایط با تأخیر بالا و با حجم بالای داده، پروتکل‌های جدیدتری در حال ظهور هستند که می‌توانند عملکرد بهتری در این زمینه ارائه دهند.

QUIC (Quick UDP Internet Connections): این پروتکل که توسط Google توسعه یافته است، برای بهبود سرعت انتقال داده‌ها در شرایط با تأخیر بالا طراحی شده است. QUIC از UDP به جای TCP استفاده می‌کند و به این ترتیب، قابلیت انتقال داده‌ها را با تأخیر بسیار کمتری فراهم می‌کند. استفاده از QUIC در ماشین‌های وندینگ می‌تواند به ویژه در محیط‌هایی با شبکه‌های بی‌سیم ضعیف، عملکرد بهتری نسبت به پروتکل‌های قدیمی‌تر مانند HTTP و TCP ارائه دهد.

روند‌های آینده در ارتباطات M2M و IoT برای بهبود عملکرد ماشین‌های وندینگ

توسعه و بهبود پروتکل‌های ارتباطی

در دنیای امروز که به سرعت در حال تغییر است، پروتکل‌های M2M به طور مداوم در حال تکامل هستند. در این راستا، پیشرفت‌های جدید در پروتکل‌های ارتباطی به منظور بهبود عملکرد و کاهش تأخیر در شبکه‌ها در حال پیگیری است. به طور خاص، برخی از روند‌های مهم عبارتند از:

استفاده از 5G برای افزایش سرعت انتقال داده‌ها: نسل پنجم شبکه‌های موبایل (5G) به دلیل سرعت بسیار بالا و تأخیر پایین، قابلیت‌های زیادی برای ارتقاء ارتباطات IoT فراهم می‌آورد. با استفاده از 5G، ماشین‌های وندینگ قادر خواهند بود داده‌ها را با سرعت‌های بسیار بالا منتقل کنند و از آن بهره‌برداری کنند تا خدمات خود را بهبود بخشند.
پیشرفت در پروتکل‌های M2M و کاربرد‌های آن‌ها در بهینه‌سازی عملکرد: بهبود مداوم پروتکل‌های مانند MQTT و CoAP با ویژگی‌هایی همچون انتقال داده‌های سریع‌تر و مصرف کمتر انرژی، می‌تواند بر بهینه‌سازی عملکرد ماشین‌های وندینگ تأثیرگذار باشد.

ادغام با هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ (Big Data)

یکی از بزرگترین فرصت‌ها برای بهبود عملکرد ماشین‌های وندینگ، ادغام این سیستم‌ها با فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ است. استفاده از این فناوری‌ها به طور چشمگیری می‌تواند به افزایش دقت پیش‌بینی‌ها، بهینه‌سازی مصرف انرژی، و بهبود تجربه کاربری کمک کند.

تحلیل داده‌های بزرگ برای پیش‌بینی مصرف انرژی، موجودی و وضعیت ماشین‌ها: با تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از ماشین‌های وندینگ، می‌توان پیش‌بینی‌هایی دقیق در مورد مصرف انرژی، موجودی و وضعیت عملکرد دستگاه‌ها انجام داد. این امر به شرکت‌های وندینگ این امکان را می‌دهد که قبل از وقوع مشکلات، اقدامات پیشگیرانه‌ای انجام دهند.
هوش مصنوعی برای پیش‌بینی خرابی‌ها و نیاز به تعمیرات پیشگیرانه: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده از ماشین‌ها، خرابی‌ها را پیش‌بینی کرده و به تیم‌های پشتیبانی اجازه دهند تا پیش از وقوع خرابی، تعمیرات لازم را انجام دهند. این امر می‌تواند از هدررفت هزینه‌ها و توقف خدمات جلوگیری کند.
پردازش زبان طبیعی (NLP): با استفاده از پردازش زبان طبیعی، می‌توان داده‌های مشتریان را تحلیل کرده و تجربه کاربری را بهبود بخشید. این فناوری می‌تواند به شناسایی نیاز‌ها و الگو‌های مصرف مشتریان کمک کند.

3. تعامل با فناوری‌های نوین

فناوری‌های نوین می‌توانند نقش مهمی در افزایش امنیت و کارایی ماشین‌های وندینگ ایفا کنند. برخی از این فناوری‌ها عبارتند از:

Blockchain برای افزایش امنیت و شفافیت در تراکنش‌ها: استفاده از فناوری بلاک‌چین می‌تواند امنیت و شفافیت تراکنش‌های مالی و اطلاعاتی را در ماشین‌های وندینگ افزایش دهد. بلاک‌چین این امکان را فراهم می‌آورد که تراکنش‌ها به طور غیرقابل تغییر و قابل ردیابی ثبت شوند.
Edge AI برای پردازش داده‌ها در دستگاه‌ها: استفاده از پردازش هوش مصنوعی در دستگاه‌های ماشین‌های وندینگ (Edge AI) می‌تواند کارایی سیستم را افزایش دهد و نیاز به پردازش‌های پیچیده در سرور‌های مرکزی را کاهش دهد. این امر می‌تواند باعث کاهش تأخیر و افزایش سرعت پاسخ‌دهی ماشین‌های وندینگ شود.

سخن پایانی

در این مقاله، ارتباطات بین‌ماشینی (M2M) و کاربرد‌های آن در بهبود عملکرد ماشین‌های وندینگ مورد بررسی قرار گرفت. استفاده از پروتکل‌های مناسب برای ارتباطات مؤثر، بهینه‌سازی انتقال داده‌ها، و امنیت شبکه‌های M2M از مهم‌ترین مواردی است که باید در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های وندینگ در نظر گرفته شود. همچنین، استفاده از فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی، داده‌های بزرگ، و بلاک‌چین می‌تواند به طور چشمگیری عملکرد ماشین‌های وندینگ را ارتقا دهد. برای کسب‌وکار‌ها پیشنهاد می‌شود که با بهره‌برداری از این فناوری‌ها، عملکرد دستگاه‌ها را بهینه‌سازی کرده و تجربه کاربری را بهبود بخشند.